OCA认 / OCP认 / OCM认证
数据库管理员需要持续监视数据库中的问题并开展预防性维护，以及应用软件升级和打补丁。随着数据库的日益复杂和数据量的日益增长，企业需要招聘更多的人员来监视和调优数据库，开销也随之增加。
OCM认证是Oracle认证的最高级别，是对数据库从业人员的技术、知识和操作技能的最高级别的认可。OCM是解决最困难的技术难题和最复杂的系统故障的最佳Oracle专家人选。
OCP认证标志着可以管理大型数据库，或者开发可以部署到整个企业的强大应用,不仅可以从事DBA，还可进一步进行学习成为ERP实施、中间件管理、BI（商业智能）等企业最高薪酬的IT类专家。
OCA是Oracle认证中入门级别的资格证书，但是已经不能单独报考，而是合并到了ocp认证之中，也不再单独颁发证书。
- 模块 01使用简单的SELECT语句
- 模块 02限定及排序选择的行
- 模块 03单行函数
- 模块 04多表查询
- 模块 05分组功能
- 模块 06子查询
- 模块 07使用集合操作符
- 模块 08使用DML语句
- 模块 09使用DDL语句创建和管理表
- 模块 10创建和管理其它的模式对象
- 模块 11oracle数据库的体系结构
- 模块 12安装oracle软件
- 模块 13dbca创建数据库
- 模块 14管理oracle实例
- 模块 15管理ASM实例
- 模块 16配置oracle网络环境
- 模块 17应用开发基本优化技术
- 模块 18分区技术专题
- 模块 19数据并发与控制
- 模块 20管理UNDO数据
- 模块 21实施oracle数据库的审计
- 模块 22数据库的主动维护
- 模块 23性能管理
- 模块 24备份恢复的概念
- 模块 25执行用户管理的备份
- 模块 26执行用户管理的恢复
- 模块 27移动数据
- 模块 01 配置oracle数据库的恢复能力
- 模块 02 使用恢复目录
- 模块 03 配置备份设置
- 模块 04 创建RMAN备份
- 模块 05 转储和恢复任务
- 模块 06 使用RMAN完成恢复
- 模块 07 监视和调整RMAN
- 模块 08 诊断数据库
- 模块 09 使用闪回技术1
- 模块 10使用闪回技术2
- 模块 11实施闪回数据库
- 模块 12管理内存
- 模块 13据库的性能
- 模块 14通过SQL调整性能
- 模块 15管理资源
- 模块 16使用调度
- 模块 17管理空间
- 模块 18管理数据库的欧诺关键
- 模块 19复制数据库
每日一练，保持手感，提前掌握备考方向
每日一练 保持手感
"- 01 单选题 如果关系模式R上有函数依赖AB→C和A→C，则R中存在（）
A.完全依赖
B.部分依赖
C.传递依赖
D.多值依赖
- 02 单选题 下面说法不正确的是（）
A.关键字是关系中能够用来惟一标识元组的属性
B.在一个关系中，关键字的值不能为空
C.一个关系中的所有候选关键字均可以被指定为主关键字
D.关键字只能由单个的属性组成
- 03 单选题 在关系运算中，查找满足一定条件的元组的运算称之为（ ）
A.投影
B.选择
C.关联
D.复制
- 04 单选题 数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是指（）。
A.同一应用的多个程序共享一个数据集合
B.多个用户、同一语言共享
C.多个用户共享同一个数据文件
D.多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合
Oracle-OCP19c认证证书 
Oracle-OCP12c认证证书 资深师资联手 为你成功冲关
- 01 什么是数据库工程师
数据库运维方向就业机会较为广阔，掌握一定的技术能力，就业不成问题。一二线城市就业岗位多，而三四线城市DBA更是难招，薪资方面相对较高，平均薪资甚至超过了开发工程师，达到20K左右。
- 02 什么是数据库
数据库，一般是指Mysql、SqlServer、Oracle这些数据库软件，它们的作用是存储我们的个人信息和一些交易类数据。比如你在某团或者某宝里面的个人信息，这些你会做修改，一般存放在业务数据库中。
- 03 学数据库看什么书
《MySQL技术内幕》对于广大DBA和开发者而言，要知其然，更要知其所以然，只有明白了实现原理和工作机制才能更好地解决工作中遇到的问题。不管你是学习MySQL的新手还是能熟练使用MySQL的专家级人物，不管你是一般的应用开发人员还是专业的MySQL DBA，如果你想从容应对在工作中遇到的InnoDB问题，想以更优化的方式使用InnoDB引擎，想做出满足自己业务需要的InnoDB引擎特性，你一定能从本书中找到答案。
- 04 数据库怎么学习
很多复杂的问题，都可以根据数据库管理员的经验来很好地解决。上机练习的过程中，可以将学到的数据库理论知识理解得更加透彻，只有经常使用 SQL 语句来操作数据库中的数据，才能更加深刻地理解数据库。