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物联网技术的原理其实就是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万建筑的“Internet of Things”，也就是大家常说到的万物互联，物联网的使用场景，总结下来很一致：采集＋传输＋计算＋展示。

人工智能之所以没有定义，是因为“智能”没有定义，这根本上是一个哲学问题。现在所讨论的智能不是人类/动物/外星人的智能，而是某种能够横跨人类和机器的普遍标准，而找到标准的难点就在于工业界本身无法提供如此大跨度的学术思考。

过去企业或个人如果需要IT资源，都得自己购置并管理具体的服务器、网络设备、存储设备等等，复杂度和成本都非常高，而如果使用云计算资源，则如同使用自来水或者电一样，用户只需接入后打开开关按需使用并付费即可。

在大数据背景下，因海量无限、包罗万象的数据存在，让许多看似毫不相干的现象之间发生一定的关联，使人们能够更简捷、更清晰地认知事物和把握局势。大数据的巨大潜能与作用现在难以进行估量，但揭示事物的相关关系无疑是其真正的价值所在。

随着互联网信息技术的飞速发展，数据通信行业对专业人才需求量可谓是日益增加，数据通信行业是一个非常庞大的行业，包括很多的领域，例如光通信、移动通信、卫星通信、通信终端等，每个领域都有很多不同类型的企业和事业单位。

人工智能、大数据、5G等新技术发展使得数据量指数级增长，数据激增带来存储计算需求的飞速增长，为存储产业带来了新需求、新挑战和新机遇。新机遇、新挑战不仅驱动了存储技术革新，也推动了存储产业发展，为存储产业带来了翻天覆地的变化。

安全产品结构日益丰富，网络边界安全、内网网络安全及外网信息交换安全等领域全面发展；安全标准、安全芯片、安全硬件、安全软件、安全服务等产业链关键环节竞争力不断增强。

随着传统通信网络架构向着“云-管-端”架构迁移，互联网公司的资本开始已成为通信行业增长的重要引擎。未来国内互联网公司将继续加大在云计算的资本支出以抢占ToB端市场，在带动IDC市场同时间接带动运营商在城域网的扩容建设。