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从物联网的分层可以看出，物联网产业是一个由下至上发展的过程，需要先有底层的海量数据以及相应的通讯网络，在以大数据中心等形式进行计算分析，最后根据终端需求生成不同的应用和硬件设备。

随着互联网，智能移动设备和社交媒体的到来，大数据的出现使AI算法（尤其是来自机器学习和深度学习的AI算法）能够利用大数据并更优化地执行其任务。这与更便宜，更强大的硬件（例如图形处理单元（GPU））相结合，使AI能够发展成为更复杂的架构。

云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、 网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物，它将彻底改变整个IT产业结构和运行方式，与人工智能、大数据、物联网甚至通信等技术也密不可分。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

信息是数据的内涵，是形与质的关系，它反映了客观事物的存在形式或运动状态;数据是信息的表达、载体，是运送信息的实体，而信号则是数据的电气或电磁的表现。无论数据或信号，都既可以是模拟的也可以是数字的。

5G时代的来临，让数据增长速度更进一步，对海量数据的处理需要海量的算力。这使得经典的冯诺依曼架构已经越来越难应对，传统的内存技术、超大存储空间模型与编码技术都需要革新，而海量的算力势必要构建大规模数据中心

按照产品结构划分，网络安全可以划分为安全硬件、安全软件及安全服务三大类，而每一大类产品包含众多的细分市场，如安全硬件包括防火墙、VPN、入侵检测与防御等，安全软件包括防病毒软件、终端安全软件、邮件安全软件等，安全服务包括咨询、集成、培训、运维等。

在未来，适应并满足远程办公人员和客户的需求，使设施更安全、更高效并实现性能提升，将成为数据中心的关键趋势。随着行业持续变革，推行这些计划的企业将走在数字化浪潮的前沿。