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所谓“物联网IoT”，就是“万物相连的互联网”。脱离了这个最基本的定义，我们不但无法准确地把握IoT最本质的一面，还容易导致自己的视野变得狭窄，错失良机，最终只能被时代的发展远远地甩在后面。

一种AI的形式，可以完成人类可以完成的任何智力任务。它更具意识，并且做出的决策与人类做出决策的方式相似。目前，AGI仍然是一种愿望，其预测范围从2029年到2049年，甚至永远不会出现。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果，分为三类，即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

随着应用数据规模急剧增加，传统计算面临严重挑战，大规模数据处理和行业应用需求日益增加和迫切出现越来越多的大规模数据处理应用需求，传统系统难以提供足够的存储和计算资源进行处理，云计算技术是最理想的解决方案。

信息是数据的内涵，是形与质的关系，它反映了客观事物的存在形式或运动状态;数据是信息的表达、载体，是运送信息的实体，而信号则是数据的电气或电磁的表现。无论数据或信号，都既可以是模拟的也可以是数字的。

云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的产业化，让数据以前所未有的爆炸式增长，奔涌到各行各业面前，需要更强大的基础设施来应对海量数据，这意味着，数据存储不再是一件“看天吃饭”的事，正在被人力一点一滴地摆渡至彼岸。

网络安全行业的发展一直是威胁、技术和监管等方面相互博弈的结果，最终达到一个均衡。新的威胁、技术以及新的监管要求，都会带来市场需求的增长。而对安全企业来说，需要密切关注这些力量的变化，推出适合的产品和服务，这样才能在市场上处于不败之地。

数据中心求“稳”的特点直接决定了数据中心运维人员的工作特点。数据中心所有的运维工作都要以“稳”为前提，因此没有百分百的把握不要轻易的在运行环境下搞各种操作，没有梳理好可能影响的设备、系统、应用，不要轻易的作出割接、变更、调整的决策。